人工智能的发展需要三个基本的支撑，分别是数据、算力和算法，在大数据和云计算快速发展的背景下，数据和算力在一定程度上得到了支撑，所以目前在不少领域，人工智能产品的应用效果也有了显著的提升，但是算法的提升主要依赖于人工智能人才，而由于人工智能人才的培养周期比较长，所以目前人工智能人才的匮乏是制约人工智能发展的重要因素之一。

长期以来，人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，而研究生教育的人才培养数量本身就比较有限，况且人工智能领域的相关研究涉及到大量的教育资源，有能力开设相关方向的高校也比较少，这是导致人工智能人才匮乏的重要原因。在人工智能领域快速发展的推动下，目前一部分高校已经陆续开始在本科阶段设立了人工智能专业，相信未来人工智能领域的人才供给会得到一定的保障。

人工智能领域的人才培养非常注重基础学科的掌握情况，比如数学基础就非常重要，而基础学科的教育和研究长期以来也是一块“短板”，所以要想从根本上解决人才供给问题，应该从加强基础学科的科研开始。其实，伴随着人工智能的发展，很多科技领域的创业者越来越感觉到基础学科的重要性，比如任正非先生就曾经表示过，对于数学的重视让公司取得了较大的成绩。其实在互联网领域，很多技术问题说到底就是数学问题。

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